8月初，七部门联合印发的《关于金融支持新型工业化的指导意见》中，明确推动金融机构支持新型工业化重点领域，强调要单列制造业信贷计划，并针对细分行业和企业成长阶段特点制定差异化授信政策。
信贷作为畅通实体经济融资渠道的“金融活水”，其效能提升关乎大局。然而，银行信贷市场呈现“冰火两重天”景象，一面是中小企业“短、小、频、急”的融资需求，另一面是传统信贷“流程冗长、材料繁琐”的效率瓶颈。银行自身也困于风控成本高企与信用贷款供给不足的两难境地。对于金融业来说，数字化技术已从“可选项”变为“必选项”。
在此背景下，以AI、大数据为代表的数字技术正在重构信贷全流程，成为金融机构落实政策、服务实体的关键工具。以孵化自中国平安的金融壹账通为例，其打造的数字化信贷解决方案，是一套覆盖“全客户、全产品”的端到端体系，通过AI、大数据分析和智能算法，实现主动风险管理、智能决策与精准管控，最终助力银行降低运营成本、提升风控能力。
其中，针对信贷业务中“报告撰写耗时长”、“管控依赖人工”的核心痛点，金融壹账通推出了大模型智能尽调方案。该方案依托“智能报告助手”与“智能审核助手”双协同模式。撰写前，系统能按产品、行业智能匹配模板；撰写中，大模型按模板要求进行数据补全并输出分析建议；审核阶段，则可对超过100种尽调材料进行完整性、有效性及合规性自动校验。这一应用将信贷调查报告的自动化生成占比提升至80%，撰写质量提升70%，解决了传统尽调“耗时长、依赖人工经验”的痛点。
在效率提升上，其AI抵贷方案通过智能尽职调查、风险管理及运营任务自动化，将客户经理产能提升约6倍，并把贷款审批时间缩短至约1天，直接缓解了中小企业“融资急”的诉求。
在风险控制上，智能视觉反欺诈产品已应用于知名汽车金融公司，使其零售贷款面审业务自动审批通过率超过70%，在累计放款超10亿元的同时，成功拦截信贷欺诈金额超过70万元，实现了效率与风控的平衡。
在国际化验证上，其为某国际知名银行打造的全线上化小微信贷系统，实现了从客户触达到放款的全流程闭环，自动化审批将人工处理时间缩短了70%以上，成为该行业务的新增长引擎。此套智能信贷解决方案输出至境外市场后，复现了国内效果：贷款处理效率提升60%以上，AI驱动风控能力提高50%。
有业内分析指出，随着新型工业化的推进，数字化信贷的未来方向已逐渐清晰：需进一步向“产业场景深度融合”演进，对接产业链数据实现更精准的信贷支持；向“大模型深度决策赋能”升级，从流程自动化转向策略生成；向“跨机构数据协同”突破，破解信息孤岛以提升风控精度。唯有金融机构与科技公司持续协同，在控制风险的前提下深化技术应用，才能让“金融活水”更精准地灌溉新型工业化及实体经济的沃土。
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